К 2030 году в компании Ergo, крупном страховом концерне, планируется сократить около 1000 рабочих мест. Об этом было объявлено в феврале 2026 года. Основная причина — развитие искусственного интеллекта (ИИ), который способен выполнять многие корпоративные задачи, требуя минимального участия человека.
Подобные заявления заставляют задуматься руководителей, в том числе и владельцев малых предприятий: сколько сотрудников будет необходимо в будущем? Что делать, если сегодня увольняется работник? Стоит ли сразу искать замену или можно отложить это, учитывая, что ИИ вскоре сможет выполнять эту работу?
Простой ответ «да» или «нет» был бы ошибочным. В исследовании, опубликованном Институтом исследований рынка труда и профессий (IAB) в 2025 году, прогнозируется, что, несмотря на внедрение ИИ, потребность в человеческих ресурсах в ближайшие годы существенно не изменится.
ИИ трансформирует рабочие места, но не замещает их
«Распространено заблуждение, что искусственный интеллект просто заменяет рабочие места», — отмечает Кристиан Гертнер, профессор по управлению персоналом Мюнхенской высшей школы и консультант по вопросам бизнеса. Хотя ИИ действительно может взять на себя все больше отдельных рабочих операций, которые сегодня выполняются сотрудниками, он не способен заменить их полностью.
Одновременно с этим внедрение технологий порождает совершенно новые потребности, создавая новые виды работы. «В конечном итоге это означает, что профили должностей меняются, — поясняет Гертнер. — Некоторые задачи исчезают, другие появляются. Масштаб этих изменений зависит от конкретной компании».
Очевидно: «Заменять ушедших сотрудников на новых по принципу „один к одному“ больше не имеет смысла», — утверждает Гертнер. Основные вопросы, которые сегодня стоят перед компаниями: какие задачи вообще остаются? Как они трансформируются? И какие из них должны по-прежнему выполнять люди?
«На самом деле, использование генеративного ИИ, скорее всего, приведет к расширению спектра задач», — говорит Стелла Цак, научный сотрудник Института прикладной эргономики в Дюссельдорфе. «И этому есть две причины: во-первых, ИИ необходимо управлять и контролировать. Во-вторых, сотрудники могут использовать высвободившееся время для других видов деятельности».
Новая логика кадрового планирования
Инструмент Job-Futuromat от IAB может дать представление о том, насколько целесообразна та или иная должность в ее текущем виде в будущем. Хотя этот онлайн-инструмент изначально разработан для сотрудников, предприниматели также могут получить на платформе предварительную оценку того, какая часть типичных задач в определенной профессии поддается автоматизации. При этом Job-Futuromat не делает различий между ИИ и другими технологиями.
Аннетте Икс из Института исследований малого и среднего бизнеса (IfM) в Бонне продолжает эту мысль. В 2025 году она вместе с командой исследователей провела интервью с семью средними предприятиями — поставщиками услуг, ремесленными мастерскими и производственными компаниями, — чтобы изучить, как растущее применение ИИ изменяет содержание работы.
Ключевой вывод Икс формулирует кратко: «Старая логика кадрового планирования больше не работает». Например, если бухгалтер увольняется из компании, необходимо тщательно продумать, какие задачи будут стоять перед ее преемником в будущем.
4 типа профилей деятельности
Икс рекомендует детально анализировать, что именно делают нынешние сотрудники. Это позволяет определить профили их деятельности. В результате анализа семи средних компаний, проведенного в рамках исследования IfM, были выделены четыре основных типа таких профилей:
- Неизменный профиль: Например, для маляра или лакировщика существует мало технических решений, способных полностью заменить их работу. ИИ может использоваться лишь как вспомогательное средство. «Особенно в ремесленном деле ИИ чаще всего подходит только для точечной поддержки», — говорит Икс. Такие работы, требующие разных манипуляций в зависимости от заказа и выполняемые на месте у клиента, остаются неизменными.
- Измененный профиль: Эти работы приобретают новый характер. Некоторые задачи, которые ранее определяли должность, исчезают, поскольку их выполняет ИИ; вместо них появляются новые. Например, налоговому консультанту больше не нужно вручную сканировать квитанции для цифрового хранения. Это высвобождает время для личного общения с клиентами или углубленного анализа с помощью ИИ, например, для оптимизации налогообложения активов клиентов.
- Новый профиль: Кто-то должен планировать и осваивать инструменты и процессы ИИ, оценивать качество результатов, вмешиваться в случае сбоев и находить решения. Таким образом, возникают новые области работы и, соответственно, новые профессии, которых раньше не существовало.
- Замещаемый профиль: На другом конце спектра находятся должности, которые преимущественно состоят из задач, практически полностью автоматизируемых с помощью ИИ. Например, типичная административная работа в службе поддержки клиентов: ответы на электронные письма, сортировка запросов, проверка документов, ввод данных. Здесь ИИ уже сегодня может взять на себя многое: рассылку стандартной информации, предварительную сортировку жалоб, классификацию документов, перенос данных из форм. Должности с таким профилем деятельности могут быть полностью упразднены, поскольку ИИ способен выполнять большую часть задач.
Таким образом: многие современные профессии с их разнообразными задачами исчезнут или значительно изменятся. В то же время возникает новая потребность в персонале, поскольку ИИ частично или полностью трансформирует корпоративные процессы.
ИИ не является «убийцей рабочих мест», подчеркивает эксперт IfM Икс. «В настоящее время ИИ заменяет определенные виды деятельности, тем самым высвобождая ресурсы, и сотрудников можно задействовать в других областях. Именно так это и следует рассматривать».
Анализ деятельности
Однако, прежде чем поспешно относить текущие рабочие места к одному из этих четырех профилей, предпринимателям следует внимательно изучить ситуацию. Ута Вилькенс, профессор кафедры труда, персонала и управления в Рурском университете Бохума, предостерегает от завышенных ожиданий в отношении использования ИИ. По ее словам, потенциальный рост производительности на начальном этапе внедрения ИИ часто переоценивается, «в том числе и потому, что недооцениваются затраты на его внедрение».
Поэтому предпринимателям следует задать себе два основных вопроса:
- Какие виды деятельности можно автоматизировать в краткосрочной перспективе?
- Насколько высок риск того, что ошибки ИИ нанесут ущерб компании?
Что может ИИ — и что не может
Задачи, которые легко автоматизируются с помощью ИИ и где маловероятны дорогостоящие ошибки, в будущем не должны будут выполнять люди. Пример службы поддержки клиентов: поступают вопросы о продуктах или ценах по электронной почте. Или клиент спрашивает, когда он может ожидать доставку заказанного товара, или хочет согласовать заказ. Сотрудник находит информацию, пишет ответ или предлагает даты для разговора с отделом продаж.
Такие действия всегда выполняются по одной и той же схеме. Поэтому ИИ-агент может выполнить их без большого риска.
Совсем другое дело, когда звонит рассерженный клиент и хочет договориться о скидке из-за неудовлетворенности. Это требует такта и способности принимать решения. Обоснована ли жалоба? Возможна ли скидка? В каком размере?
По состоянию на весну 2026 года такие переговоры вряд ли могут быть проведены ботом без риска того, что ИИ еще больше разозлит клиента, и он прекратит деловые отношения. В помощь при анализе деятельности предлагается следующая матрица рисков автоматизации:
[Предполагается, что здесь была графическая матрица, которую невозможно воспроизвести в текстовом формате. Если бы она была, я бы описал её или указал на необходимость вставки изображения.]
Основа для кадровых решений
После такого анализа задач, объединенных в одной должности, эти рабочие места можно отнести к одному из четырех профилей деятельности: неизменному, измененному, новому или замещаемому. Это создает основу для принятия кадровых решений предпринимателями.
Например, главный закупщик, который регулярно ведет переговоры с поставщиками и руководит командой, имеет мало задач, которые могут быть выполнены ИИ. Его должность соответствует неизменному профилю.
С другой стороны, сотрудница, которая преимущественно переносит данные из одной программы в другую, имеет мало задач, которые не мог бы выполнить ИИ. Ее профиль является замещаемым.
Развитие компетенций
Другие роли в компаниях значительно изменятся, относясь к базовому типу «измененный профиль». Исследователь Вилькенс вновь обращается к примеру обслуживания клиентов. «Во взаимодействии с клиентами сотрудники могут брать на себя новые и более активные задачи», — говорит она. Например, участвовать в разработке предложений в большей степени, чем раньше. Меньше рутины, больше ответственности — это ключевой эффект.
Вилькенс руководит проектом Humaine (аббревиатура от Human Centered AI Network — Сеть ИИ, ориентированного на человека), в рамках которого сотрудничают различные исследовательские институты и компании из региона Рейн-Рур.
Поощрение непрерывного образования
Цель состоит в том, чтобы использовать потенциал ИИ для повышения качества, точности и надежности. Работа не должна быть отнята у людей. Скорее, речь идет о том, чтобы еще лучше раскрыть индивидуальные способности.
Из опыта работы с средними предприятиями Ута Вилькенс знает, что здесь важно: «Самое главное условие — это развитие компетенций в области ИИ». Сотрудники должны сначала научиться работать с новыми инструментами ИИ.
Таким образом, непрерывное образование является ключевой задачей. И, как отмечает Вилькенс, оно требует времени. Следовательно, это не разовая задача, а постоянный процесс, как показывает опыт исследователя в работе с предприятиями.
Вовлечение сотрудников
Сопротивление изменениям в команде — это нормально. Многие хотят придерживаться старых рутин или боятся в конечном итоге потерять работу.
Юлиан Функе, эксперт по автоматизации из ганноверской IT-консалтинговой компании IT-P, хорошо знаком с такими препятствиями на практике. Он рекомендует с самого начала вовлекать всех сотрудников, чтобы развеять их опасения.
«Какая задача раздражает вас больше всего в данный момент?» — это лучший вопрос, который предприниматели могут задать своей команде, советует Функе.
Иногда сотрудники считают определенные задачи утомительными и будут рады, если машина их возьмет на себя. Начать с этого — значит заручиться поддержкой команды и, кроме того, упростить решение о том, где следует начать внедрение ИИ.
Одно должно быть ясно всем в компаниях — как владельцам, так и сотрудникам: стремительное технологическое развитие приведет к тому, что обязанности в рамках любой должности будут постоянно меняться. Задачи, в которых сегодня ИИ лишь оказывает поддержку, в ближайшем будущем могут быть полностью выполнены ботом.
Предпринимателям следует учитывать эту динамику и при заполнении вакансий, советует эксперт по персоналу Ута Вилькенс. «При найме необходимо обращать особое внимание на то, чтобы новые сотрудники обладали сильной способностью развиваться вместе с технологическими возможностями».