Искусственный интеллект (ИИ) сегодня — одна из самых острых и актуальных тем, вызывающая как энтузиазм, так и настороженность. В особенности это касается сферы образования, где большие языковые модели (LLM) провоцируют бурные дискуссии и скандалы: от подозрений в генерации студенческих работ до предложений разрешить их использование при условии соблюдения определённых правил. Мы решили разобраться, как ИИ влияет на учебный процесс.
Для обсуждения темы ИИ и образования мы обратились к Максиму Полякову, опытному преподавателю вуза, который многие годы следит за тем, как новые технологии меняют нашу жизнь и медиапространство.
ИИ в академическом письме: новая реальность
Максим Львович подтверждает, что в силу своей работы он непосредственно сталкивается с проблемой использования нейросетей для создания научных и образовательных текстов. Он отмечает, что ИИ уже активно используется для написания сценариев и даже художественных произведений, приводя в пример роман, созданный Павлом Пепперштейном в соавторстве с нейросетью ещё до появления Chat GPT. То, что раньше было экспериментом, сегодня становится распространённой практикой.
Проблема обнаружения: когда ИИ имитирует человека
Возникает логичный вопрос: существуют ли технологии, позволяющие определить, что текст сгенерирован ИИ? Поляков утверждает, что такие технологии, как "гуманизация" машинного текста, делают его практически неотличимым от написанного человеком. Он привёл пример собственного эксперимента: четыре специалиста и сами языковые модели оценили три ИИ-генерированных текста и один его авторский, и в обоих случаях текст эксперта занял лишь третье место. Даже специализированные сервисы для идентификации машинного текста, такие как бесплатный Giga Check, ошибались в двух случаях из десяти.
Процесс "гуманизации" заключается в том, что сначала текст генерируется мощной моделью, а затем обрабатывается меньшей, которая добавляет "человеческие" несовершенства: небольшие шероховатости, опечатки или ошибки в пунктуации. Это делает практически бессмысленными разговоры о полном запрете ИИ при написании дипломов или домашних заданий, поскольку его использование легко замаскировать.
ИИ как "подрывная технология" для образования
Скорость, с которой ИИ ворвался в нашу жизнь, поражает. Максим Поляков называет ИИ "подрывной технологией" — так же, как сотовая связь вытеснила проводную. По его мнению, ИИ уже однозначно "подорвал" индустрию образования, которая на протяжении веков оставалась практически неизменной. Эта сфера, не менявшаяся глобально со времён античности, обязана полностью трансформироваться в ближайшие годы.
Цунами контента и девальвация традиций
Эксперт полагает, что искусственный интеллект способен полностью заменить обзорную часть любых научных работ и даже генерировать идеи, сопоставимые с человеческими. Это означает, что студенты могут быстро создавать курсовые, дипломные работы и диссертации, используя ИИ для генерации идей и компиляции информации. В результате ожидается резкий рост числа научных работ, многие из которых будут машинными, что создаст "цунами" контента и девальвирует традиционные методы написания. Научные журналы уже сейчас завалены статьями.
Как адаптироваться: этические нормы и новые навыки
Решение проблемы опережающего развития ИИ видится в выработке этических норм и принципов. Вузам придётся внедрять чёткие правила, например, требовать не менее 80% самостоятельно написанного текста с обязательным указанием использования ИИ. Критически важно также внедрять проверки работ не только на плагиат, но и на машинную генерацию. Это наша новая реальность: студенты уже сейчас мгновенно получают ответы на любые вопросы, используя LLM.
Хотя проблема использования ИИ в текстах волнует не всех (в основном филологов, журналистов и гуманитариев), она приведёт к тому, что люди, не умеющие писать, полностью утратят этот навык. Те же, кто владеет письмом, смогут достичь высоких результатов при умелом использовании ИИ. Поляков также считает, что ИИ обесценивает формальный подход к созданию большого количества академических текстов, которые редко кто читает.
Насыщение данных и будущее ИИ
Возникает вопрос: что произойдёт, когда ИИ "скормят" все человеческие тексты, доступные в цифровом виде? По словам эксперта, процесс насыщения уже начался. Далее на первый план выйдет создание "синтетических данных" — материалов, генерируемых самими моделями. После этого должен начаться процесс оптимизации и сжатия вычислительных мощностей, что позволит умещать огромные объёмы данных в компактные устройства, такие как телефон.
В этой новой реальности ключевым становится обучение людей критическому мышлению, креативности, проектированию сложных объектов и эмпатии. Общественный вектор смещается именно в эту сторону.
Эмоции и человечность ИИ
Хотя у машин есть трудности с эмоциями, они вполне способны их имитировать, успешно проходя тест Тьюринга. В моделях существует понятие "температуры": чем она выше, тем более "воображаемым" и "человечным" становится ответ. На вопрос о возможном вытеснении человека ИИ, Поляков видит два сценария: апокалиптический (вытеснение) и оптимистичный (новые возможности).
Будущее образования: привилегия или массовая трансформация?
Нынешняя ситуация с образованием — это не "удар", а катализатор неизбежных системных изменений. Схемы обучения, остававшиеся неизменными веками, требуют пересмотра. Многие вузы уже разрабатывают кодексы, регулирующие использование ИИ, хотя их строгость может отличаться. Преподаватели, в свою очередь, должны владеть ИИ не хуже студентов.
Есть предположение, что образование может вернуться к "античной" модели, став привилегией для небольшой элиты, имеющей возможность личного общения с выдающимся преподавателем. Максим Поляков отмечает замешательство руководителей университетов, столкнувшихся с тем, что крупные компании готовы нанимать сотрудников без дипломов. Однако, несмотря на эти вызовы, университеты как институты никуда не денутся, но их структура и методы работы кардинально изменятся в очень скором времени.